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6月26日，杭州新闻局（中国新闻社）于6月26日在海洋田（Cangyuan）的海洋领域大型模型的第一个开源源，在郑州的杭州发行。
大型模型是由国家海洋精确感知技术（Zhejiang University）开发的。它具有海洋问答中专业人士的基础知识，以及海洋特征海洋特性的自然语言解释能力，例如声纳图像和海洋观察图。与现有通用模型相比，对“缓慢思考”机制的域知识的改善可以有效地减少幻觉错误。
释放网站。 Bao Menguni的图片
此外，该模型还适用于基本场景，例如海洋机器人操纵和水下智能。 “依靠载体模型代码神经的自动能力，海洋gpt可以通过输入自然语言指令来生成相应的机器人控制代码离子实现任务的出院，部署和实施。将来，我们希望即使是非专业人士也可以驱动水下机器人通过语音命令完成复杂的任务。 “ Chen Huajun是Cangyuan研发团队的负责人，Zhejiang University的计算机科学学院教授。
它说，海格普特还包括MCP Big Model的协议，旨在实现由多机器人协作驱动的大型模型。将来，海格普特也可以直接部署到海洋机器人的端侧大型模型，并且使用端端大型型号推理的能力可以进一步提高NG运营和海上设备运行效率的独立能力。
据报道，海格普特（Oceangpt）在郑安格大学水上机器人平台下完成了Haiyying系列的技术验证。实际测量结果表明，该模型提高了编写起点的机器人代码的效率Ally依靠从“时间级”到“第二级”的Manu写作。 （超过）
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